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불량 검출 실습

1. 입력 이미지 및 결과 저장 경로 설정​

레시피 선택

  • Tutorial_1_4_Target_Reference_Defect_Detection Recipe 선택

입력이미지1 선택

  • GLOBAL PARAMETER -> Input1 -> Input1 에 데이터셋을 선택
  • 또는 파일탐색기로 로컬PC안에 저장된 이미지를 선택

입력이미지2 선택

  • 동일한 방법으로 Input2로 Reference 이미지 선택

결과파일 경로 입력

  • 결과 이미지 또는 CSV 파일들이 저장되는 경로를 입력

2. 전처리 설정​

  • 노이즈를 제거를 위한 Denoise Filter 값을 조절
  • 값이 작을 수록 노이즈가 많이 없어지지만 이미지가 흐려진다

전처리 설정

3. ROI 설정​

  • 비교하고자는 패턴 범위를 지정
  • 이미지 안에 동일한 영역이 있는지 확인 필요하고
  • 둘 중 하나가 더 작아야 하므로 ROI설정으로 지정하여 줍니다

ROI 설정

  • 매칭이 진행되면 ROI가 지정된 크기만큼 Target 이미지도 잘라내게 됩니다

매칭 완료

4. Spec 조절​

  • Reference 이미지와 Target 이미지를 서로 비교하여 밝기 차이값으로 불량을 구분
  • Diff Threshold를 낮게 설정하면 Defect이 많이 발생하고

과검출

  • Diff Threshold를 높게 설정하면 Defect이 검출이 실패 할 수 있습니다

미검출

5. DCOLL Class No 설정​

  • Spec Out or In 값을 이용하여 ClassNo을 설정

Spec