확산 Recipe

• 확산 Recipe에 대해서 튜토리얼 진행합니다.

1. Recipe 설명

• 이미지 기반의 공정 결함 탐지 및 정량 분석을 수행하는 예시 레시피입니다.
• 다음 종류의 사용자 모듈을 사용합니다.
  • Preprocessing: 영상 노이즈 제거 및 대비 향상(CLAHE)을 통해 분석 전 이미지 품질을 개선합니다.
  • Segment: 입력 이미지에 대해 임계값과 면적 조건 기반으로 객체를 분할하고 바이너리 마스크를 생성합니다.
  • Measure: 바이너리 이미지에서 각 객체의 물리적 특성(면적, 주축 길이 등)을 측정하고 시각화 이미지를 생성합니다.
  • Dcoll: 분석 결과 이미지 및 측정값을 저장하고, CSV 파일을 생성하여 결과를 기록합니다
• 모듈 속성에서 사용자 변수 활성화 해야 확산 Recipe에 적용 가능합니다.

주의사항

사용자 모듈은 예시이며, 환경마다 다를 수 있습니다.

주석 추가 방법

다음과 같이 주석을 추가합니다.

• 자세한 내용은 Recipe 개발를 참조하시기 바랍니다.

2. Parameter Set 설정

• Parameter Set을 다음과 같이 구성합니다.
  • 활성화한 사용자 모듈에 대해서 설정합니다.
• 이후 저장합니다.

3. Deploy Recipe

• 다음과 배포시 같이 Parameter Set 설정에 따라 확산 레시피 적용 가능합니다.

기타

• 더 자세한 내용은 매뉴얼 문서를 참조하시기 바랍니다.