자동 이미지 분류 (Classification) (Demo)
- Classification 데이터를 추가합니다.
- 로컬에서 사전에 라벨링이 완료되지 않은 경우, 사전에 정의한 모델을 활용하여 라벨링합니다.
조건에 맞는 폴더 선택 및 조건
- 다음 조건을 만족하는 폴더를 선택합니다.
- 폴더 내 존재하는 모든 폴더는 비어있지 않아야 합니다.
- 폴더 내 이미지 파일은 각각 5장 이상 있어야 합니다.
- 조건에 만족하는 경우 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.
자동 매핑 (데모)
- 코드 매핑이란, 사전에 라벨링된 파일을 기존 클래스 코드와 매칭하는 작업을 말합니다.
- 코드 매핑은 사전에 정의된 클래스 코드 셋이 존재해야 합니다.
- 자동매핑은 별도의 수동 라벨링 작업 없이 바로 학습 진행할 수 있습니다.
- 모델이 전부 라벨링한 경우에 다음단계로 넘어갈 수 있습니다.
데이터 셋 등록
- 코드 매핑 과정을 거친 후에는 바로 학습을 진행할 수 있습니다.
- 학습에 대한 자세한 내용은 학습 Flow를 참조합니다.