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순서
데이터 셋
- 학습을 위한 데이더를 모아놓는 공간입니다.
- 다양한 타입의 라벨링 및 학습을 제공합니다.
데이터 셋 정보
- 이름
- 데이터 셋 등록시 이름입니다.
- 타입
- 데이터 타입입니다.
- 타입에 따라 라벨링, 학습 Recipe를 다르게 적용해야 합니다.
- 예) Classification, Segmentation, Object Detection
- Defect 개수
- Mask의 모든 Defect에 대한 이미지 묶음입니다.
- 이미지 개수
- 모든 Defect 내에 포함된 이미지 전체 개수입니다.
- 수정 날짜
- 데이터가 수정되었을 때 날짜입니다.
- 라벨링
- 라벨링 상태를 나타냅니다.
- 학습
- 학습 상태를 나타냅니다.
데이터 셋 상세정보
- 생성자
- 데이터 생성한 사용자 정보입니다.
- 수정자
- 데이터 수정한 사용자 정보입니다.
- 생성 날짜
- 데이터가 생성된 날짜입니다.
- 비고
- 사용자가 데이터 생성시 기입한 설명입니다.
상태 정보

- Success
- Label 또는 학습이 성공했을 때 나타냅니다.
- Inprogress
- 학습이 진행중일 때 나타냅니다.
- Timeout
- 학습이 응답 요청시간이 지났을 때 나타냅니다.
- Fail
- 학습이 실패되었을 때 나타냅니다.
- Cancel
- 학습이 취소되었을 때 나타냅니다.
- Cancelled
- 사용자가 학습을 취소했을 때 나타냅니다.
- Wait
- 라벨 및 학습 대기상태일 때 나타냅니다.
- Ready
- 라벨 및 학습이 가능할 때 나타냅니다.
데이터 셋 구조
- 데이터 셋은 다음과 같은 구조를 갖습니다.